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在这里,华为最新AI算力爆发

时间:2019-11-03 14:27:26

“2019华为全面连接大会”将于9月18日在上海开幕,这是华为一年一度的企业级标志性事件之一。媒体通常认为这是重磅战略和产品发布的关键节点。华为的人工智能战略和人工智能芯片在2018年全面连接大会上公开亮相。

继华为去年发布人工智能战略后,世界上最强大的人工智能处理器阿森松岛910于今年8月23日发布。阿森松岛910发布后,其商业模式也引起了业界的强烈关注。当时,华为副董事长兼轮值主席徐志军在回答媒体提问时表示,基于阿森松岛910的培训服务可能在9月份在中国上市,明年第一季度在全球上市。

计算能力的缺乏是人工智能行业目前乃至未来最大的痛苦之一。华为超级强大的计算芯片可以为各种场景下的人工智能应用提供强大的支持。消费者和企业能直接购买人工智能芯片吗?事实上,全球市场上的各种人工智能芯片基本上都是以卡、服务器或云服务的形式提供给客户和合作伙伴的。华为也是如此。

华为智能计算产品线相关负责人表示:华为正在崛起的系列ai处理器将安装在atlas系列ai产品和云服务上,并将推向市场。阿特拉斯是一系列基于新兴人工智能处理器的人工智能计算产品,包括模块、加速板、边缘设备、服务器等。它可以分别应用于终端、边缘计算和云,覆盖整个场景的人工智能需求,使智能计算无所不能。目前,大量国内外企业都携带华为atlas系列模块和板卡开发人工智能产品。

据了解,阿特拉斯人工智能计算平台支持业界主流的人工智能计算框架,如谷歌的tensorflow、脸书的pytorch/caffe等。它还支持华为最新的人工智能计算框架mindspore。其中,mindspore框架的特点是算法(即代码)的实现,大大降低了人工智能开发的门槛。同时,它还具有全场景应用的优点。它与升序910的深度合作将充分发挥处理器的计算能力潜力。

目前,全球类似常升910芯片的产品主要由两家公司提供,一家是谷歌,另一家是Avida。其中,谷歌只提供云服务,不提供卡。

徐志军在接受媒体采访时还表示,他希望世界各地的大学和研究机构能够以华为云服务和atlas系列产品为基础,以910和310新兴人工智能处理器为核心进行研究,因为人工智能研究目前最大的问题是缺乏计算能力,“任何拥有强大计算能力的人都会很快发表论文。”

华为官方微信公众号显示,“华为商城”最近推出了阿特拉斯人工智能平台计算产品。通过与行业合作伙伴的集成解决方案相结合,这类产品已经应用于人脸识别、车牌识别、ocr文本识别、无人机检测等场景。

计算能力匮乏的挑战

众所周知,有三个因素推动着人工智能的发展:算法、数据和计算能力。其中,算法创新与否难以量化和跟踪,海量数据也难以计算,只有计算力可以量化。

业内甚至有评论称,人工智能使摩尔定律复活是因为计算能力的强大作用。可以说,计算能力是人工智能发展的重要基石,因为重要的人工智能技术突破只能在足够计算能力的基础上实现。

然而,随着大数据和人工智能等新技术的应用,企业对计算能力的需求日益高涨,传统的计算行业迫切需要转型升级。统计数据显示,目前,世界每年增加20zb的新数据,人工智能计算能力需求每3.5个月翻一番。这一速度远远超过了摩尔定律的双倍表现时期。根据摩尔定律,集成电路中可以容纳的元件数量大约每18到24个月就会翻倍,性能也会翻倍。换句话说,摩尔定律驱动的传统计算产业不再适合大数据和人工智能的发展。此外,5g、物联网和边缘计算等新技术的兴起也使得计算能力面临更加多样化的实际需求。

正因为如此,尽管算法效率不断提高,芯片技术高度发达,但仍然面临着计算能力不足的挑战。根据openai最近发布的一份研究报告,从2012年到2018年,对计算能力的需求平均每年增长10倍。尤其是在5g时代,数据量将会爆炸式增长,因为人工智能行业需要更大规模地清理、标记和训练数据。这意味着行业需要更长的时间来计算,计算不足将导致人工智能开发速度的下降。

这也是为什么徐志军在阿森松岛910发布时直言不讳地说“人工智能研究中最大的困难是缺乏计算能力——人工智能本质上是暴力计算”。

许多大公司和初创公司已经看到了人工智能芯片领域广阔的市场前景。根据高德纳的研究,人工智能芯片2017年的全球市场规模将达到48亿美元,2020年将达到146亿美元,其中云人工智能预计将占到105亿美元。然而,问题是,就产品而言,很少有制造商有真正的市场优势。

强劲上涨910

纵观全球ai芯片市场,华为目前拥有明显的910优势,主要表现在以下几个方面:

首先是生产过程。常升910是一款采用7纳米euv技术的芯片,目前处于世界最高水平。

第二是芯片架构,瑞星910采用华为的“达芬奇”架构。这属于华为的自我研究框架,也是亮点之一。

第三,开源架构,瑞星910采用mind孢子架构。据华为称,该架构将于2020年第一季度开放源代码。mindspore框架是当前全球主流ai框架tensorflow、caffe、pytorch等的基准。华为的开源框架有助于行业开发更好的人工智能应用,促进人工智能生态的发展。

最重要的一点是,阿森松岛910目前是一个更强大的人工智能芯片。它的人工智能计算水平相当于50个最新最强的处理器。它的训练速度也提高了50%-100%。

实测结果表明,在计算力方面,上升910完全符合设计规范,即半精度(fp16)计算力达到256次浮点运算,整数精度(int8)计算力达到512次浮点运算。更重要的是,达到规格计算力所需的功耗仅为310w,大大低于设计规格的350w。

正是基于上述性能指标,徐志军敢于在新闻发布会上表示,常升910的整体技术性能超出预期,理应成为最强大的人工智能处理器。

升序910的诞生更像是一个里程碑。作为世界上最强大的单芯片人工智能处理器,升序910刚刚为人工智能应用而诞生。基于瑞星芯片,华为还分别推出了用于人工智能应用和智能驾驶的atlas和mdc产品,以推动普惠艾未未的登陆目标。

“崛起的鲲鹏”是华为以超级计算能力打造核心竞争力布局的核心。与专注于人工智能计算的新兴系列相比,华为的鲲鹏920芯片专注于通用计算。基于鲲鹏处理器的泰山服务器具有高性能、低功耗的优点。这样,可以帮助企业实时处理和计算大数据,从而为未来迈向智能时代奠定基础。

根据外界对华为推进人工智能全栈和全场景策略的预测,推出“服务器操作系统”的时间也颇有预期,这将为计算行业的发展注入新的动力。

差异化市场路径

徐志军在介绍新兴芯片商业模式时曾指出,“我们不直接向第三方提供芯片,而是提供基于芯片的硬件和云服务。我们不直接与纯芯片制造商竞争。”

据了解,胜利系列产品以人工智能加速卡、人工智能服务器和云服务的形式销售给第三方,华为不会独立营销其人工智能芯片业务。华为还与大量人工智能芯片开发公司讨论合作,以应用于各种边缘计算场景。

今年4月,华为宣布正式推出阿特拉斯人工智能计算平台系列产品。华为以华为Ascent系列ai芯片为基础,通过模块、板、小站、一体机等一系列丰富的产品形式,为“端、边、云”搭建了全方位的ai基础设施,可广泛应用于智能城市、运营商、金融、互联网、电力等领域。阿特拉斯人工智能计算平台作为华为全栈全场景人工智能解决方案的重要组成部分,帮助客户开启一个拥有超级计算能力的智能世界。

此外,与同样拥有人工智能芯片和云服务的谷歌相比,华为的910业务模式也具有差异化优势。因为“新兴系列产品包括人工智能芯片和人工智能ip,其中纳米、微小和精简系列都是ip,可以嵌入华为自己的芯片以及所有其他需要人工智能能力的产品中。”

华为的“全球产业展望giv 2025”预测,到2025年,大型企业的人工智能渗透率将达到86%。为此,华为已经开始在计算领域全力以赴,致力于利用芯片、人工智能和架构创新等技术为客户提供强大的计算能力、基于云的协作、全场景覆盖和集成计算解决方案。

通过引入阿森松岛910,徐志军相信华为已经完成了完整堆栈和完整场景人工智能解决方案的构建,并实现了预期的计划和目标。对华为人工智能来说,这是一个新的里程碑和新的开始。

徐志军还宣布,在9月18日开幕的2019华为全连接大会上,将会有更多令人震惊的人工智能新产品。让我们期待看到华为将给行业带来什么惊喜。

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