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绘画、作曲、写诗……人工智能都开始从事艺术创作,未来的人要创

时间:2019-11-07 11:18:49

人工智能在创新能力上似乎取得了许多突破,如音乐、绘画甚至文学创作。然而,我们有必要理解人工智能创造力的背后是什么:这些机器到底做了什么,什么是夸大宣传。

回答“人工智能是否具有创造性”的问题涉及到人类创造力的本质和起源等基本问题。

去年10月,埃德蒙·贝拉米的画像在纽约克里斯蒂拍卖行以432,500美元的价格被拍卖,是估价上限的40多倍。拍卖本身也许没什么特别的,但不寻常的是贝拉米是一个不存在的人物——这幅肖像是人工智能制作的第一件艺术品,被送到拍卖行拍卖。

不管是在文学还是音乐领域,人工智能似乎能做我们能做的一切,而且可能做得更好。人工智能真的有创造性吗?

人工智能作曲,为音乐创作开辟新空间

人工智能把音乐带到了一个意想不到的新水平。在这个领域,人类似乎只是音乐厅一角的演奏者,而人工智能投射的光束向我们展示了整个音乐厅的巨大空间。

在19世纪40年代,艾达·拉弗尔斯开始想象机械计算机可以做的不仅仅是简单的计算。从那以后,人们一直在思考一个问题:可能不仅仅是有机生物有创新能力。

百叶窗认为音乐是一种艺术形式,但它类似于处理数学问题的模式,所以他推测机器可以创作音乐作品或建立科学系统,从简单到复杂,到任何程度或任何范围。

2018年,美国歌手塔琳·南方(taryn southern)在专辑《我是人工智能》中的音乐据说完全是由机器创作和制作的。事实上,早在2016年,法国负责艺术家权利的专业协会首次承认了计算机算法的作曲家身份——人工智能虚拟艺术家(aiva)。

尽管人工智能创造的许多音乐例子仍然留在山脚下,包括莫扎特或贝多芬的模仿,但也有一些例子表明,人工智能创造的机器代码也能帮助我们穿越山谷,到达更有趣的顶峰。

“声音破天”音乐平台技术研究实验室主任Pran Keus Pachter提供的一个例子足以说明人工智能如何帮助我们摆脱创造性惯性思维的束缚。

“Continuer”是一个由Pachter设计的爵士即兴人工智能算法程序。即兴创作是爵士乐的精髓。音乐家会不断即兴创作,产生新的创作灵感,形成新类型的爵士乐。有时候,一个玩家即兴表演,而另一个玩家回应。通过分析一个短语如何变成另一个短语,“延续者”可以对组成爵士声乐世界的片段做出自己的反应。

机器算法可以成功通过音乐图灵测试,人工智能“延续器”的即兴表演更让音乐家们惊讶:人工智能可以为人类即兴创作的音乐创作自己相应的作品。

人工智能已经把音乐带到了一个意想不到的新水平。在这个领域,人类似乎只是音乐厅一角的演奏者,而人工智能投射的光束向我们展示了整个音乐厅的巨大空间。帕切特目前正在开发一种人工智能算法来创作巴西音乐,他将巴西音乐命名为布拉泽尔。

人工智能创新提醒人类不带偏见地探索

阿尔法·韦琪(Alpha Weiqi)的创新能力表明,人工智能可以用另一种方式帮助创造一些价值——机器不像有创造力的人类那样思考,但人类需要摆脱像机器一样的机械惯性思维模式。

2017年,人工智能利用机器学习技术分析了《哈利·波特》作者j·k·罗琳的七部作品,然后写了《哈利·波特》系列的续集。

这是否意味着这台机器已经具有创造性了?事实上,今天人工智能所做的大部分工作仅仅是处理科学数据和统计数据,这需要大量的人工干预。例如,为《哈利·波特》写续集的人工智能“作家”依靠对罗琳现有作品的统计分析来确定下一步可能使用的单词,但最终仍然需要人类选择和决定使用哪个单词。

然而,这不能否定人工智能取得的惊人成就及其在某些领域的巨大潜力。2016年3月,在人类围棋世界冠军李世石与机器人阿尔法围棋(Alpha Weiqi)的全球关注围棋比赛中,人工智能围棋选手展现出惊人的创新能力。

李世石输掉第一场比赛后,许多评论家认为这是因为他试图打破阿尔法围棋(Alpha Go)对前几场比赛获得的经验的依赖。然而,在第二场比赛中,阿尔法围棋迈出了意想不到的一步。

走了36步后,李世石休息了一会儿,抽了根烟。然而,人工智能不需要这样的休息和刺激。思考了一会儿后,阿尔法·韦琪要求它的人类代表在棋盘边缘的第5行放置一个太阳黑子。

传统的观点是围棋的布子一般落在第三和第四条线之外,并被设计用来攻击棋盘的中心部分。阿尔法围棋的这一步令人震惊。这是一个错误的决定吗?不,这是阿尔法围棋的一个创新步骤。后来证明,这是阿尔法围棋赢得第二场比赛的关键一步。

这表明人工智能系统阿尔法围棋(Alpha Weiqi)具有很强的创新能力。它不仅模仿其他人类玩家的动作,而且不断创新。人工智能的创新行走方法使人类学会了一种新的策略,并为这种古老的象棋技巧注入了新的活力。从那时起,人类棋手就遵循阿尔法围棋(Alpha Go)的策略来建立竞争优势。

人工智能创造的水彩画。

与其他创意领域相比,这场象棋比赛让人们更直接地感受到人工智能创意的价值。一般来说,人工智能的价值通常是由它解决问题的能力来判断的,但艺术创作显然不属于这一类。埃德蒙·贝拉米的肖像可以高价出售,不是因为它在艺术成就上的价值,而是因为它不是由人类画家而是由人工智能创造的。

阿尔法·韦琪(Alpha Weiqi)的创新能力也表明,人工智能可以从另一方面帮助创造一些价值——机器不像有创造力的人类那样思考,但人类需要摆脱像机器一样的机械惯性思维模式。

我们有时陷入可怕的思维方式。例如,作为一名围棋手,如果你在边线上输了第五行,你的教练可能会阻止你这样做。然而,人工智能不受这一限制。它可以毫无偏见地进行创新探索。一个攀登过英国斯诺登峰的人可能会认为他已经到达了世界的顶端。他会这么想,只是因为他不知道珠穆朗玛峰的存在。

人工智能创意,没有类似的人的创意意图

即使有相同的初始代码,机器也可以通过学习变得不同的体验和“个性”。然而,人工智能仍然没有表现出与人类相同的创造意图。

目前,评价人工智能是否具有创造性的三个关键因素是新颖性、惊奇性和价值性。虽然这三个因素非常重要,但如果我们想在人工智能领域引入真正的创造力,我们还必须引入第四个因素:真正的独立创意。

许多年前,阿达·洛芙莱斯指出计算机分析引擎的力量可能被夸大了。事实上,分析引擎不会创建任何东西,你从机器中得到的不会超过你投入的。

这提出了一个关键问题:人工智能的“创造力”在多大程度上属于人类,在多大程度上属于机器代码?照相机的发明将摄影艺术展览的成果传播到了世界各地,但是没有人会把创造力和照相机联系在一起。

这个类比可能并不完美。从某种意义上说,人类也是运行代码指令的机器,代码指令是我们的dna。dna代码是从我们父母那里继承的,但是我们不认为我们的创造力是我们父母的复制品。孩子和父母之间的部分差异来自他们与环境互动的独特经历,这也形成和塑造了我们的创新能力。这也是人工智能机器的学习方法。人工智能通过与来自外部环境的新输入数据交互来改变、变异和更新指令代码。

人工智能将这两张照片合成了一张新照片,具有梵高星图的效果。

2018年3月,画家陈琦烨的作品在伦敦蛇美术馆展出。他为六台人工智能机器编写了相同的代码,它们都被命名为“鲍勃”,但是每个“鲍勃”的参数将根据与画廊参观者的互动而不同。经过几个月的不同交互,六个“bob”不再与原始代码完全相同,而是完全不同。

编码方法的改变给了人工智能一个独立于其创建者进行编码的机会。有些人可能会说陈琦烨仍然是创造者,因为他给了机器代码进化的机会。然而,机器代码通过与外部环境的交互所做的决定使得程序员或其他人越来越难以推断或解释。

这似乎捕捉到了某种创造力的品质,而这种品质在强调新奇和价值的现代定义中可能已经消失了。早期的创造性活动更多的是指我们理解世界的尝试。

机器学习利用了早期的创造力,它的输出是机器和新兴数字世界之间互动的原始表现。但是机器仍然缺乏一些基本的东西:意向性或意向性。在许多工作中,仍然需要有人按下打印按钮,还需要有人定期选择算法。从这个意义上说,人工智能并不像人类一样表现出同样的创造意图。

人工智能艺术,理解机器意识的未来桥梁

当机器有意识和意愿向我们传达它们的想法时,它们就真正有创造力了。人工智能的艺术创造将成为我们进入陌生的“机器意识”世界的最佳载体。

人工智能的未来是什么?要回答这个问题,我们首先要问:是什么驱使我们有艺术创作的欲望?这个问题与一个难以解释的意识难题有关:我们自己和其他生物的感知和经验的真正本质是什么?

因为我们不能进入他人的大脑去体验他们的痛苦或快乐,所以我们创造了许多艺术作品,有点像功能磁共振,揭示和展示我们的内心世界,并与他人分享我们的感受。无论是小说、音乐还是绘画,这都是帮助我们进入他人精神世界的最佳方式。

我们无法证明真正的创造力和意识是否起源于人类的起源。也许只有当我们有意识的时候,我们才开始对别人的想法感兴趣,同时渴望与他人分享我们内心的想法。大约在这个时候,人类开始展示他们的创造能力。

如果是这样的话,只有当机器有意识和意愿向我们传达它们的想法时,它们才能真正有创造力。

这一刻可能会到来,但它可能是在遥远的未来。然而,当这一刻真的到来时,机器意识可能会是一种与我们完全不同的意识。人工智能的艺术创造将成为我们进入陌生的“机器意识”世界的最佳载体。

作者:方灵生编辑:李陈艳责任编辑:范立平

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